Дарья
Жмуд

AI-анимационная студия и видеопродакшен: брендированный контент, короткие вертикальные видео, AI-аватары, рекламные ролики и креативная автоматизация.

• Управляю креативной командой и студийным процессом: роли, брифы, креативное направление, продакшн-задачи, ревью, согласование и финальная сдача.
• Спроектировала и внедрила AI-first продакшн-процесс: от идеи и брифа до сценария, визуального решения, генерации ассетов, монтажа, контроля качества и клиентской доставки.
• Собрала повторяемые продакшн-пайплайны для Reels, AI-рекламы, аватарных видео и брендированных материалов, превратив разовые AI-эксперименты в управляемый студийный процесс.
• Собрала AI-систему для анализа креативов и улучшения KPI: гипотезы по контенту, продакшн-фидбек, сигналы эффективности, итерационные циклы и поддержку решений для команды.
• Объединила LLM-воркфлоу, Telegram-ботов, базы Notion, парсеры и контент-пайплайны в единую продакшн-инфраструктуру.
• Настроила процессы с человеком в контуре: AI ускоряет производство, но креативное ревью, проверка бренда и согласование остаются под контролем команды.

Контент-ассистент в Telegram для продакшн-процессов DariDora.

• Маршрутизирует запросы между Telegram, Instagram, Reels и Threads вместо универсальной генерации “контент-блоков”.
• Генерирует черновики, хуки и идеи, сохраняет структурированный контент в Notion и поддерживает ревью, правки и подготовку к публикации.
• Учитывает редакторский фидбек, стиль бренда и предыдущие правки как сигналы обучения для следующих черновиков.

Внутренняя система для управления AI-студией через специализированные роли, лид-пайплайны и логику согласования.

• Спроектировала роли AI-агентов для ресёрча лидов, анализа аккаунтов, черновиков первых сообщений, согласований и безопасной коммуникации.
• Разработала процесс парсинга лидов: сбор данных, классификация, обогащение аккаунтов, приоритизация и подготовка черновиков сообщений.
• Добавила слой «совета директоров» для решений по цене, продуктам, лидам, конфликтам и стратегическим развилкам.

Архитектура платформы, точечно упакованной под проект AI-модели до запуска контент-производства.

• Собрала продакшн-ОС персонажа: канон идентичности, визуальные референсы, якоря лица/волос/одежды/локаций и переиспользуемые пресеты сцен.
• Спроектировала агентный процесс, который превращает заявку в промпты и негативные промпты, подбор референсов, прогоны ComfyUI, QA-проверки, логику повторов и сохранённые отчёты-рецепты.
• Добавила производственный учёт: статусы «одобрено/отклонено», историю генераций, журнал затрат и фактическую стоимость одобренного ассета.

Агентная инфраструктура для маршрутизации устройств и прогрева аккаунтов перед масштабированием дистрибуции контента.

• Собрала отдельный слой TikMatrix / IgMatrix: проверка здоровья аккаунтов, каналы устройств, прогревочные прогоны и мониторинг статусов задач.
• Разделила режим «только прогрев» и публикацию, чтобы аккаунты можно было безопасно готовить до включения постинга.
• Настроила консервативные пресеты активности для холодных аккаунтов: прогрев через поиск, лимиты лайков/подписок/сохранений и ноль комментариев по умолчанию.

Личный бренд про практический AI, агентные процессы, контент-системы и реальную работу AI-студии.

• Построила мультиплатформенный процесс публикации для Instagram, Reels, Threads, Telegram и Notion.
• Создала систему роста через Reels: хуки, сценарии, лид-магниты, кодовые слова в CTA и автоматизацию директа.
• Упаковывает технические AI-процессы в понятный язык для фаундеров, креаторов, экспертных бизнесов и команд.